“Nada podría parecer a primera vista más neutral que un algoritmo”, comenzó diciendo Clara Lapiedra, CEO y fundadora de Aula Magna Business School y embajadora en España del programa Women in Data Science (WiDS) de la Universidad de Stanford, durante su ponencia en The International FemHack el pasado 23 de enero.
Sin embargo, los algoritmos no son neutrales, sino que “arrastran siglos de sesgos de género”, por lo que Lapiedra centró su intervención en la importancia de la inclusión de las mujeres en la ciencia de datos, anunciando que Aula Magna Business School pondrá en marcha en el mes de marzo el programa de ‘Data Analytics for Managers’ con el objetivo de acercar esta ciencia que cada vez tiene más importancia a sus alumnas y a las empresas que lo precisen.
Este el objetivo también de eventos como el Datathon WiDS que se celebrará en Madrid y Barcelona los días 8 y 9 de octubre o de la conferencia WiDS prevista para el mes de junio en las mismas ciudades. La máxima es dar visibilidad a mujeres relevantes que desempeñan una labor destacable en el ámbito de la ciencia de datos.
Durante su exposición en The International FemHack, Lapiedra puso ejemplos como el de BERT, la inteligencia artificial de Google, que ve a las mujeres con un perfil victoriano de mujer, servicial, y no como personas que pueden tener dinero y trabajo.
The International FemHack fue un evento organizado por NUWE en el que mujeres de diferentes partes del mundo desafiaron el algoritmo de la desigualdad de género en el sector tecnológico con el objetivo dedar más visibilidad a la mujer en el sector tecnológico, aumentar la contratación femenina y crear referentes para las nuevas generaciones.
Además de la competición hubo una serie de conferencias de mujeres especialistas en datos como Anna Schlegel, Belén Lorente Galdós o Inma Calvo.
También participaron activamente empresas punteras como Novartis o el Banco Santander, que no solo lo hicieron como sponsors del evento, sino como empresas reclutadoras con la intención de captar talento femenino.