Sentido de una cultura data driven

Sin titulo 1

Empieza por los cimientos

De 0 a 100 en tu desarrollo dentro del mundo de los datos

A estas altura ya tendrás claro que la revolución del dato no es tener un grupo de data scientists haciendo modelos de machine learning, ni un grupo de financieros siguiendo los kpis de negocio en Power BI, ni al grupo de marketing implementando acciones sobre su base de datos de CRM para impactar.

A estas alturas te habrás dado cuenta de que muchos dicen saber de ser data driven, pero pocos ven más allá del aquí y ahora.

Así que ahí van mis 5 tips para entrar con buen pié en este mundo, y no caer enrolado en lenguajes de programación o lo que va para otros, no para mí.

  1. Empieza entendiendo qué quiere decir ser una empresa data driven, pero de verdad. Entiende el cambio cultural de entender que el dato está aquí para ayudarnos a tomar mejores decisiones, a ayudarnos en tareas repetitivas, a acelerar la exploración de datos y extraer conocimiento. Para ello te recomiendo seguir los videos introductorios de Viktor Mayer-Schönberger y su libro ‘La revolución de los datos masivos’, cuando tu mente cambie la forma de ver los datos podrás seguir.
  1. No menosprecies el legado de los que conocen el negocio en las empresas. Aquellos que han ido acumulando experiencias, observando y analizando sin que nadie les pusiera una etiqueta. Ellos y ellas acumulan el conocimiento, y si empiezas rodeándote de ellos el aterrizaje del dato será más ajustado a las realidades de la empresa. Y, sobre todo, avanzarás con todos aquellos excel de términos, kpis, macros y exploración de datos que ya están utilizando.
  1. Valor para el negocio. No inicies nada que no intente responder un problema de negocio. Recuerda: «Siempre pregúntate por qué o para qué estás haciendo ese dashboard, ese modelo, ese análisis». Trabaja para solucionar la pregunta o problema, no para crecer tu ego en un dashboard o modelo precisos y preciosos.
  1. Recuerda que existen dos tipos de storytelling que deberás abordar: Storytelling WITH data y Storytelling ABOUT data. El que se conoce: contar historias con datos (soporte analítico), pero también el que no se conoce tanto: contar historias sobre los datos, porque es importante reforzar la importancia de gestionar la materia prima de toda esa magia que pasa después.
    1. Storytelling with data: muy recomendable el libro ‘Storytelling with Data’ de Cole Nussbaumer.
    2. Storytelling about data:  muy recomendable el libro ‘Telling your Data Story’ de Scott Taylor.
  1. Ahora sí, céntrate en el campo que mejor se te dé, fórmate, lee y experimenta porque este mundo avanza muy rápido, pero las bases de estos tips son independientes porque se basan en el porqué y, sobre todo, en el sentido común.

Un artículo de Marta Diaz, Product Owner Data Platfom y Head of Marketing in DAMA Spain. Profesora asociada Aula Magna (Data Analytics for Managers).

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