- La escuela de negocios de Clara Lapiedra vuelve a convertirse en la embajadora, por cuarto año consecutivo, de este evento anual originario de la Universidad de Stanford.
- Las jornadas se celebraron en el Movistar de Centre de Barcelona con tres paneles que giraron en torno a la inteligencia artificial con la participación de hasta 20 ponentes.
Las jornadas Women in Data Science (WiDS) han vuelto a colocar la ciencia de datos y el talento femenino en el centro del debate gracias a Aula Magna Business School, la escuela de negocios online por y para mujeres de Clara Lapiedra, embajadora del WiDS por cuarto año consecutivo en las ciudades de Barcelona y Madrid.
El programa constó de tres paneles con un total de 20 participantes. La inteligencia artificial (IA) fue el tema estrella en todas las mesas redondas. Desde su poder como revolución tecnológica hasta su capacidad de reinventar la carrera profesional de alguien, pasando por la ética y su vinculación con la gestión de datos. «En cuanto aplicamos el deep learning, se pierde el accountability», dijo Paula Campreciós, de Ingram Micro, en uno de los paneles en los que se planteaba el entender la IA como una oportunidad.
La variedad de los paneles fue muy buena. Participaron referentes de grandes empresas como Serena Alderisi de SGS, Virginia Carreras de Smart Equality, Eli Tremps de Telefónica Germany GmbH o Cristina Rata de SeQura. También se contó con moderadoras con larga trayectoria comunicativa como Marta del Pozo o Rosario Santa-María, ambas consultoras en comunicación. Finalmente, destacó la asistencia de la Sra. Liliana Arroyo Moliner, Directora General de Societat Digital de la Generalitat de Catalunya y la charla de Laura Sagnier sobre la «losa de hormigón» y el reparto del tiempo en la vida de las mujeres emprendedoras.
En definitiva, destacó la importancia de conciliar la revolución tecnológica con una adaptación ética y justa a este cambio, especialmente en el ámbito de la IA, para poder asegurar que se implementa de manera responsable y justa. Así como el impulsar y promover la transición de los proyectos de investigación en IA al mercado. Y es que, como concluía Anna Renau de Adevinta, «quizá a ti no te interese la IA, pero a la IA sí le interesas tú».
